Pols

Just Slots: AI inzetten om ontwikkeling te versnellen

De iGaming-industrie breidt zich steeds verder uit en dat brengt meer concurrentie met zich mee. Bedrijven in deze sector moeten ernaar streven om topoplossingen te leveren om spelers aan te trekken en te behouden, en om games snel en efficiënt te ontwikkelen zonder in te leveren op kwaliteit.

Christine Parkhill, Chief Commercial Officer bij Gewoon Slotsonderzoekt hoe AI ontwikkelaars kan helpen bij het stroomlijnen van ontwikkelingsprocessen, het terugdringen van overheadkosten, het verbeteren van de beveiliging en het behouden van personeel.

De groei van iGaming en de opkomst van AI-automatisering

Hoewel de wereldeconomie in 2024 weliswaar groeide, zij het met een bescheiden percentage van 2.7 procent, heeft de gamingindustrie een exponentiële groei doorgemaakt. We hebben een aantal grote uitbreidingen gezien op de Britse en Amerikaanse markten, wat het aanhoudende potentieel van sportweddenschappen en online gaming laat zien.

Als we onze lens op het Verenigd Koninkrijk richten, werd er in 1.32 een bruto gokrendement (GGY) van £ 2024 miljard gerapporteerd in het derde kwartaal, wat een stijging van 11 procent op jaarbasis betekent, versterkt door andere marktfactoren zoals de stijging van de gokinkomsten, die een stijging van 13 procent lieten zien, in vergelijking met hetzelfde kwartaal in 2023. Wat uit deze cijfers duidelijk blijkt, is dat het Britse iGaming-landschap vruchtbare grond is voor ontwikkeling en innovatie in de industrie.

Slots in het bijzonder was een uitloper binnen de iGaming-industrie die een bijzonder robuuste groei doormaakte, met een aanzienlijke toename in inkomsten, die recordhoogtes van £ 689 miljoen bereikte. Buiten het VK boeit het iGaming-landschap een wereldwijd publiek met cijfers die aangeven dat de inkomsten van de industrie tegen 52.4 met 2030 procent zullen stijgen.

We kunnen gerust stellen dat het onbeheerste momentum van de iGaming-industrie in de nabije toekomst niet zal stagneren. Terwijl de industrie blijft groeien, groeit ook de technologie, wat helpt om de ontwikkeling ervan te bevorderen. Technologie zoals AI is niet langer een modewoord of futuristisch concept; het helpt iGaming vooruit.

Vóór de opkomst van AI werden ontwikkelaars en operators geconfronteerd met talloze uitdagingen, van evoluerende beveiligingsbedreigingen tot toenemende eisen om de retentiepercentages van spelers te verbeteren. AI is nu een hulpmiddel dat helpt om deze kloof en meer te overbruggen, en om de steeds groeiende kosten van game-ontwikkeling te verlichten.

Kosten besparen, geen hoeken

Het ontwikkelen van een innovatieve en impactvolle game die aanslaat bij uw doelgroep is makkelijker gezegd dan gedaan. Het kost tijd, moeite en vooral geld. De kosten voor iGaming-ontwikkeling variëren, maar als u aspecten van ontwikkeling zoals UX/UI-ontwerp, frontend- en backend-ontwikkeling, testen en projectmanagement meeneemt, kijkt u naar kosten vanaf $ 30,000 en mogelijk meer dan $ 75,000 voor een originele game.

Deze uitgaven houden geen rekening met perifere kosten zoals reclame en marketing, die een uitgever helpen de juiste operator voor het juiste publiek te targeten. Met dit alles in gedachten, loont het om alle beschikbare middelen te gebruiken om de kosten die met het bovenstaande gepaard gaan te beperken. Het vinden van manieren om deze kosten te beperken, kan lastig zijn. AI kan echter strategisch laagdrempelige taken aanpakken en processen stroomlijnen.

Eén use case waar AI kan worden geïmplementeerd, is de slimme implementatie van AI-chatbots en virtuele assistenten. Deze verbeterde chatbots kunnen worden gebruikt om grote hoeveelheden vragen te verwerken en meer algemene vragen te beantwoorden, waardoor menselijke operators meer tijd hebben om complexe, door spelers opgeworpen twistpunten aan te pakken.

AI-chatbots stellen bedrijven in staat om een ​​hogere werklast te verwerken, waarbij onderzoek aangeeft dat ze effectief 80 procent van de vragen kunnen beheren. Bovendien hebben AI-chatbots in sommige gevallen de gemiddelde oplossingstijd teruggebracht van 11 minuten naar slechts twee, wat de waarde ervan bij het optimaliseren van workflows onderstreept.

Slim spelen met Agile AI

De vooruitgang van AI-technologie betekent dat het kan worden gebruikt voor meer dan alleen intelligente administratieve taken; het kan worden geïmplementeerd om flexibele, slimme, gepersonaliseerde suggesties voor klanten te doen. Dit kan worden gedaan via geavanceerde algoritmen die het gedrag van spelers analyseren, zoals de tijd die is besteed aan het spelen van bepaalde games, de gewoonten van spelers en andere functies, en deze inzichten omzetten in op maat gemaakte suggesties.

Personalisatie is een belangrijke pijler om een ​​gezonde spelersbasis binnen de industrie te behouden. Uit statistieken blijkt dat spelers die een gerichte ervaring hebben, 25 procent meer kans hebben om actief te blijven op het platform.

Door deze inzichten te benutten, kan een operator beter geïnformeerde beslissingen nemen over optimale marketingaanbiedingen en incentives, zoals bonussen, gratis weddenschappen en VIP-regelingen die waarschijnlijk aantrekkelijker zijn voor individuele spelers. Het stelt spelers ook in staat om AI-inzichten te gebruiken om hun speeltijd beter te begrijpen en hun tijd zelf te beperken, wat bijdraagt ​​aan gezondere spelersgewoonten.

AI is ook van vitaal belang bij het omgaan met cyberdreigingen, die kunnen worden gebruikt om frauduleus en verdacht gedrag in realtime te detecteren. Geavanceerde machine learning-modellen hebben hierbij geholpen, waardoor snelle analyse van grote datasets mogelijk is, waardoor het mogelijk is om patronen te identificeren die spelers of het platform kunnen bedreigen.

Andere verdachte activiteiten zoals het delen van accounts kunnen ook direct worden gemarkeerd. Bovendien kan AI sneller en 24/7 reacties implementeren zoals accountblokkeringen om verdere frauduleuze activiteiten te voorkomen. Van 2022 tot november 2024 is fraude met 73 procent gestegen, wat de sector jaarlijks $ 1 miljard kost. AI heeft dit verergerd door criminelen die deepfakes en andere algemene fraudetechnieken gebruiken, zoals accountmanipulatie en bonusmisbruik.

Het tempo van fraude is alleen geëvenaard door de bereidheid van criminelen om de nieuwste technologische ontwikkelingen te gebruiken. Het tegengaan van de dreiging van AI-verbeterde fraude met AI-verbeterde detectie is duidelijk effectief, met dergelijke tools die een succespercentage van 98 procent laten zien, wat kan helpen de verliezen van zowel operators als spelers te beschermen. Met cyberbeveiligingsmaatregelen die zijn verbeterd door het integreren van AI-toezicht, kunnen operators ervoor zorgen dat hun systemen bestand blijven tegen bedreigingen.

AI wordt ook creatief gebruikt om visuele elementen van gamedesign te verbeteren. Terwijl traditionele assets door een concept artist vanaf nul worden gegenereerd, wat een langdurig proces kan zijn, kunnen AI-modellen één concept krijgen en als resultaat meerdere andere assets produceren.

Personages, landschappen en texturen kunnen nu worden gegenereerd tegen een fractie van de kosten, maar met veel hogere snelheden, wat betekent dat de tijd om games te ontwikkelen in zijn geheel wordt verlaagd. Het gebruik van AI om visuele assets te produceren is een zegen geweest voor kleinere ontwikkelaars, omdat het de hoeveelheid ontwerpers die nodig zijn om een ​​game te maken vermindert en tegelijkertijd de mogelijkheid om een ​​game van hoge kwaliteit te creëren vergroot.

We hebben toezicht op AI nodig, geen AI-overheerser

Er is een duidelijk gebruiksvoorbeeld voor AI binnen de iGaming-industrie, of het nu gaat om het stroomlijnen van ontwikkelingsprocessen, het beheren van bulkproblemen met lage prioriteit of zelfs strategische marketinginspanningen. Zoals in de meeste gevallen die hierboven worden genoemd, wordt AI gebruikt om bestaande aanbiedingen te vergroten, zodat een bedrijf middelen beter kan toewijzen en problemen efficiënt kan aanpakken.

De implementatie ervan in iGaming-ontwikkeling moet echter zorgvuldig worden beheerd, met name met betrekking tot klantgegevens. Omdat AI afhankelijk is van enorme datasets, moeten ontwikkelaars uiterst voorzichtig zijn met betrekking tot gegevensprivacy en naleving van regelgeving zoals GDPR garanderen.

Het niet naleven van deze vereisten kan leiden tot reputatieschade en forse financiële sancties. Met het juiste bestuur is het echter perfect haalbaar om iGaming-ontwikkeling te verbeteren met behulp van AI zonder gebruikersgegevens in gevaar te brengen.

Er bestaat geen twijfel over dat kunstmatige intelligentie niet alleen een plaats heeft in iGaming, maar misschien wel in elk beroep ter wereld. Hoewel bepaalde taken kunnen worden uitbesteed aan AI als het hetzelfde resultaat kan opleveren, met een gelijke standaard tegen lagere kosten, geloof ik wel dat AI altijd in combinatie met menselijk toezicht moet worden gebruikt. Het begrijpen van de beperkingen van AI speelt ook een cruciale rol in hoe het effectief wordt gebruikt, zoals in het geval van klantenservicemedewerkers.

Hier en in andere vergelijkbare rollen is de menselijke touch net zo belangrijk als het oplossen van problemen. Onderzoek bevestigt dit idee en toont aan dat 96 procent van de klanten empathie "erg belangrijk" vindt tijdens ondersteuningsinteracties. Hoewel AI-chatbots sentimentanalyse kunnen gebruiken om menselijk gedrag te interpreteren, is er in de woorden van Marvin Gaye "niets dat lijkt op het echte werk".